什么是图灵测试

　　1946年，冯诺伊曼发明了第一台计算机。 它被后人称为20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响。 此外，人们普遍认为计算机的发明标志着人类走向了第三次工业革命。

　　计算机强大的计算能力为早期的军事密码破译做出了巨大的贡献。 但这也引起了许多学者的深刻思考，一些学者主张计算机只能依赖人类，成为辅助人类的工具。 例如人没有翅膀，但可以驾驶飞机在空中飞行； 人的视力有限，但可以用望远镜和显微镜探索世界。 计算机也是为了解决人类计算的瓶颈而存在的。

　　持有这种观念的学者是悲观的，在他们看来，计算机从来就没有智能，只能像其他设备一样作为工具为人类服务。

　　然而，许多科学家和科幻迷对计算机的发展持乐观态度，在他们看来，计算机与模拟人类行为器官的其他设备不同，计算机可以试图模拟人类最核心的控制器官——大脑。

　　因此，计算机很可能模拟人类与其他生物内容最不同的智能。 具有智能的机器可以控制和管理其他工具设备，今天众所周知的无人机和自动驾驶技术就是这一观点的延伸。

　　但是，人类还有一个对特工的期待。 这种期待，混杂着人类自身的孤独感和对交流的期待。 这就是对“对话”的渴望，于是产生了对话型AI——人机交互。 最初的人机交互就是机器作为演员来完成表演，但人们更希望进行真正意义上的交互，而不是这样的“傀儡”。

　　那么，如何才是真正意义上的人机交互，什么才是真正意义上的AI代理呢？ 图灵测试给出了人工智能的定义，该定义的提出影响极大，是鉴定机器是否真的具有人工智能的首要定义。

　　1936年，阿兰马西森图灵发表了题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文。 在这篇开创性的论文中，图灵对“可计算性”下了严格的数学定义，提出了著名的“图灵机”( Turing Machine )构想。

　　图灵机不是具体的机器，而是思维模式，可以制造出非常简单但运算能力非常强的计算装置来计算所有可以想象的可计算函数。 图灵机与冯诺依曼机齐名，载入计算机发展史。

　　1950年，图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》，预言人类有可能制造出具有真正智能的机器。 因为意识到很难准确定义“智能”这个概念，他提出了一个著名的图灵测试。 据说，如果一台机器能够与人展开对话，无法分辨出这台机器的身份，那么这台机器就具有智能。

　　他在论文中还解释了可能产生这一假说的各种疑问。 图灵测试是人工智能哲学方面的第一个认真建议。

　　图灵测试图片、图片作者： Hugo Fre

　　图灵测试要求测试者在不知道与之交互的是人还是计算机时，错误地将机器人与人交流的欺骗性。 这对计算机系统的智能性要求极高，同时也需要其设计思路极其巧妙。

　　图灵测试的产生引起了学术界对人工智能的广泛思考，如高性能计算系统、预定义人机系统被摘下了智能体的帽子。 其理由是，上述系统在人工盲测试的场景下很快就能被识别。

　　图灵测试必须科学吗？ 为什么图灵测试很难通过？ 图灵测试对现代的我们来说有什么样的思考价值呢？ 这些问题也困扰着今天的学者。 但可喜的是，随着近年来科学技术的发展，人类正在走上人工智能的道路。

　　在人脸识别、物体检测、围棋游戏、电竞等一些细分场景下，机器的表现已经超越了人类，但没能通过图灵测试，与真正的人工智能相距甚远。 例如，打败人类职业围棋选手，首次战胜围棋世界冠军的人工智能机器人“阿尔法狗”只能专心于围棋这个任务。

　　人类创造的人工智能无法通过图灵测试的原因可能是人类对自己智能存在的认识还很浅。 但是，这不影响使用图灵测试来查看当前被创造的代理。

　　相反，这些思考有助于人类探索代理的本质，促进人工智能的整体发展。

　　如何看待当前人工智能的发展？

　　在工作中，我经常面对客户对市场上现有产品智能性的失望。 这种失望恰恰来自于人们对人工智能的热切期待。

　　特别是当前，深度学习应用方兴未艾，人工智能在多项任务中打败人类的新闻层出不穷，不少人对人工智能解决复杂任务抱有很大的期待。 但是，在缺乏大量的标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果的因素太多等现实问题面前，人工智能的落地并不像我们想象的那么顺利。

　　但是，这不应该让我们陷入另一个极端——人工智能悲观派。 也就是说，我们认为人类不可能创造出能够通过图灵测试的真正代理人。 目前，我们必须正视人工智能的发展，利用现阶段的人工智能相关技术辅助我们的日常工作。

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