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墨菲定律是什么意思

2023-08-13 15:30:17生活百科34

在数理统计中，有重要的统计规律。假设某个意外事件在一次实验(事件)中发生的概率为p ) p0 )，则在n次实验)事件中至少发生一次的概率为p=1- ) (1-p ) ^n。由此可知，无论概率p多么小，随着n的变大，p都会接近1。这就是墨菲定律的原理。也就是说，不管一件事发生的概率多么低，如果你重复做它，它发生的概率就会无限接近1。许多人曲解了墨菲定律，墨菲定律流传至今，认为“越担心一件事

　　在数理统计中，有重要的统计规律。假设某个意外事件在一次实验(事件)中发生的概率为p ) p0 )，则在n次实验)事件中至少发生一次的概率为p=1- ) (1-p ) ^n。

　　由此可知，无论概率p多么小，随着n的变大，p都会接近1。这就是墨菲定律的原理。也就是说，不管一件事发生的概率多么低，如果你重复做它，它发生的概率就会无限接近1。

　　许多人曲解了墨菲定律，墨菲定律流传至今，认为“越担心一件事，它就越有可能发生”。

　　人们在买cai票错过大奖时，会因为太害怕自己不中奖而认为没有中奖；人们在考试失败的时候，会因为太害怕自己考试失败，而没有取得好成绩。

　　孩子被父母批评，或者员工被上司批评时，会因为太害怕自己被批评而被批评。因此，墨菲定律发展到今天，可以说很多人制造了错误的原因。

　　为什么人们的这种解释是错误的呢？这是因为人们有保持自我一致性的心理倾向。

　　首先，墨菲定律最初传入中国时，由于它的曲解，许多人对它的理解不正确、不完善。

　　也就是说，很多人最早知道的墨菲定律是曲解了的歪理，是不正确的。但是，因为人们没有时间详细地知道那个，所以无法知道他们的错误。

　　一旦形成了对某事物的理解和观念，其经验就作为个人认知结构的一部分储存在大脑中，成为自我价值的保护和态度防卫的对象。

　　也就是说，人们因为相信一个观念，所以在想办法寻找支持这个观念的证据的同时，对反驳的外部信息视而不见，或者直接无视。

　　因此，人们只关注能够证实“扭曲墨菲定律”的信息，比如人们所担心的事情发生后，人们就会关心，并把它作为支持信息来支持自己现有的观点。

　　但是，当人们担心的事情没有发生的时候，人们会视而不见。因为，关注它意味着自己现有的对墨菲定律的看法是错误的。