Python可以应用在哪些领域

　　Python 是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。Python 具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言(c/c )写的模块结合在一起。常见的情况是使用 Python 快速生成程序的原型，然后有一部分需要有特别高的要求，需要其它语言改写。

　　Python 支持函数式编程和 OOP 面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

　　随着 NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys 等众多程序库的开发，Python 越来越适合于做科学计算、绘制高质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算领域最流行的商业软件 Matlab 相比，Python 是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然 Matlab 中的许多高级功能和 toolbox 目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用 Python 代劳的。

　　这几乎是 Python 应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python 在自动化运维方面已经深入人心，比如 Saltstack 和 Ansible 都是大名鼎鼎的自动化平台。

　　开源云计算解决方案 OpenStack 就是基于 Python 开发的，搞云计算的同学都懂的。

　　基于 Python 的 Web 开发框架不要太多，比如耳熟能详的 Django，还有 Tornado，Flask。其中的 Python Django 架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的 WEB 服务。

　　也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但 Python 绝对是其中的主流之一，其 Scripy 爬虫框架应用非常广泛。

　　在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python 是数据分析的主流语言之一。

　　Python 在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

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